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醫(yī)聯(lián)病例分型模型實現(xiàn)探討

資源大�。�566.29 KB	資源類型：課件
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資源介紹

利用申康實際數(shù)據(jù)，用計算機模擬專家思維方式的標準化分型，實現(xiàn)所有申康病例的病例分型。
模型應用：先判斷病例為手術(shù)組還是非手術(shù)組，再將病例其他特征值代入所屬組的函數(shù)方程，計算出4個P值，哪個P值最大，就屬于哪種分型。
主要缺點：與專家“四型三線”分型的思維方式不完全符合，對病情是單純型，還是復合型未作考慮，仍有較大分型誤差
算法選擇：進行訓練數(shù)據(jù)分布特征的描述，根據(jù)數(shù)據(jù)分布選擇合適的回歸方法（線性回歸、嶺回歸、主成因回歸、Logistic回歸？）。
模擬檢驗：根據(jù)專家確定的病例分型、篩選的關(guān)鍵變量X，利用訓練數(shù)據(jù)和選定的回歸分析方法，進行12個函數(shù)方程的模擬，并進行檢驗。
回歸診斷：為提高模型擬合優(yōu)度，避免參數(shù)估計偏差，進行回歸診斷，包括檢測異常點（嚴重偏離既定模型，即殘差較其他各點大得多的點）、高扛桿點（遠離設計中心的點）和強影響點（對既定模型有較大影響的點）。

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