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                臨床智能診斷的神經-模糊方法
              
    
            
    		
        
    
        
     
          
		  	
    
              
     
                 
    
                    
     
                        
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                      臨床智能診斷的神經2模糊方法
    
朱維軍　　王　軍3 　　王賀明
    
(鄭州大學信息工程學院　鄭州450052)
    
摘　要: 　介紹了輔助臨床診斷的智能化方法神經2模糊方法, 回顧了國內該方法在臨床智能診斷中的應用, 并指出了目前
    
該方法存在的缺陷以及為提高輔助診斷能力下一步工作的方向。
    
關鍵詞: 　醫(yī)學智能診斷; 　BP 神經網絡; 　模糊神經網絡
    
　　對于醫(yī)學診斷, 醫(yī)生往往是根據病人的癥狀、體征、化驗
    
數據、病理檢驗和醫(yī)學影像結果做出判斷。這個過程特別是對
    
一些疑難病例的診斷, 仍高度依賴于醫(yī)學專家的臨床經驗。此
    
外, 對于某些對人民生命健康具有重大威脅的疾病, 由于費用
    
高昂等等原因, 又不適宜做大規(guī)模普查。在這些背景下, 基于
    
人工智能的一系列方法被用于臨床輔助診斷, 特別是近年來,
    
模糊邏輯(Fuzzy Logic, FL )、人工神經網絡(A rt ificial N eural
    
N etwo rk s, ANN ) 及其相互融合的模糊神經網絡(Fuzzy2
    
N eural N etwo rk s, FNN ) 應用于疾病的診斷, 取得了一定的效    		
                    
    
                  
    		
              
    
              
     
                 
    
                    
     
                       
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