商業(yè)智能系統(tǒng)開發(fā)可行性報(bào)告
山東聯(lián)合軟件有限公司
2006年7月10日
目錄
1.項(xiàng)目總述 3
1.1 商業(yè)智能定義 3
1.2 市場需求分析 3
1.2.1醫(yī)療行業(yè) 4
1.2.2農(nóng)村合作醫(yī)療 4
1.2.3 其他行業(yè) 4
1.3 競爭對手情況 5
1.4社會(huì)及經(jīng)濟(jì)效益分析 6
2軟件項(xiàng)目概要 6
2.1 項(xiàng)目主要實(shí)現(xiàn)目標(biāo) 6
2.2 軟件基本功能 7
2.2.1軟件架構(gòu) 7
2.2.2 數(shù)據(jù)倉庫與建立 9
2.2.2.1 數(shù)據(jù)倉庫： 9
2.2.2.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換ETL 9
2.2.3 客戶端（數(shù)據(jù)展示） 10
2.2.3.1 KPI和綜合儀表板 10
2.2.3.2 報(bào)表功能及圖顯示 11
2.3軟件系統(tǒng)技術(shù)要求 12
2.4 開發(fā)平臺(tái)及使用環(huán)境 13
3 項(xiàng)目開發(fā)方案 13
3.1軟件開發(fā)計(jì)劃 13
3.1.1項(xiàng)目小組機(jī)構(gòu) 14
3.1.2職責(zé)和人員構(gòu)成： 14
3.1.3 項(xiàng)目小組角色配備 15
3.1.4軟件開發(fā)工作量測算 15
3.1.5 軟件階段開發(fā)目標(biāo) 16
項(xiàng)目進(jìn)程甘特圖 17
3.2 項(xiàng)目資金計(jì)劃 17
3.2.1資金預(yù)算 17
3.2.2 資金使用計(jì)劃 17
3.3 人員配置計(jì)劃 18
4 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析 18
市場風(fēng)險(xiǎn) 18
技術(shù)風(fēng)險(xiǎn) 18
人員風(fēng)險(xiǎn) 18
經(jīng)費(fèi)風(fēng)險(xiǎn) 19
1.項(xiàng)目總述
1.1 商業(yè)智能定義
商業(yè)智能系統(tǒng)（BI，Business Intelligence）是對數(shù)據(jù)的搜集、管理和分析的系統(tǒng)過程，目的是使企業(yè)各級決策者獲得知識并提高洞察力，做出對企業(yè)更有利的決策。
從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘四個(gè)主要階段。
“數(shù)據(jù)預(yù)處理”是整合企業(yè)原始數(shù)據(jù)的第一步，是建立數(shù)據(jù)倉庫的前提，包括數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載三個(gè)過程。
“數(shù)據(jù)倉庫”是一種新型的數(shù)據(jù)組織及存儲(chǔ)方式，將企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以一種多維的形式進(jìn)行重新組織，形成適合于決策分析的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，為企業(yè)管理者和決策者提供所需的面向決策分析的數(shù)據(jù)。隨著信息化的發(fā)展，“數(shù)據(jù)倉庫”已耳熟能詳，大中型企業(yè)已建立起或正在逐步建立針對歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫。
“數(shù)據(jù)展現(xiàn)”是要將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)以更為靈活、直觀、可視化的方式展示，使用戶快速、準(zhǔn)確、方便的得到數(shù)據(jù)背后的知識。數(shù)據(jù)倉庫建成后，選擇功能強(qiáng)大的分析平臺(tái)及前端展現(xiàn)工具至關(guān)重要。
“數(shù)據(jù)挖掘”重點(diǎn)是對業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測分析，是數(shù)據(jù)倉庫走向成熟的一種應(yīng)用。
1.2 市場需求分析
信息是現(xiàn)代企業(yè)的重要資源，是企業(yè)運(yùn)用科學(xué)管理、決策分析的基礎(chǔ)。目前，大多數(shù)企業(yè)花費(fèi)大量的資金和時(shí)間來構(gòu)建聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和辦公自動(dòng)化系統(tǒng)，用來記錄事務(wù)處理的各種相關(guān)數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)量每2～3年時(shí)間就會(huì)成倍增長，這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)價(jià)值，而企業(yè)所關(guān)注的通常只占在總數(shù)據(jù)量的2％～4％左右。因此，企業(yè)仍然沒有最大化地利用已存在的數(shù)據(jù)資源，以至于浪費(fèi)了更多的時(shí)間和資金，也失去制定關(guān)鍵商業(yè)決策的最佳契機(jī)。于是，企業(yè)如何通過各種技術(shù)手段，并把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息、知識，已經(jīng)成了提高其核心競爭力的主要瓶頸。這就需要一種技術(shù)來解決此問題，此方法就是建立數(shù)據(jù)倉庫。
1.2.1醫(yī)療行業(yè)
當(dāng)前醫(yī)院行業(yè)中大多數(shù)醫(yī)院已經(jīng)應(yīng)用了HIS，并且都已經(jīng)運(yùn)行兩年以上，因此每家醫(yī)院產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大多數(shù)達(dá)到1G以上，對于數(shù)據(jù)大量的匯總分析，都成為了當(dāng)前信息主管頭疼的事，由于各家醫(yī)院的運(yùn)行環(huán)境不一樣，一般情況下，大多數(shù)情況下，只能對最近一年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與統(tǒng)計(jì)，不能進(jìn)行同期比較，或者預(yù)先對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，存放一個(gè)表中，以后查詢時(shí)，只對此表進(jìn)行查詢。這兩種方式都沒有充分利用好已有的數(shù)據(jù)，沒有發(fā)揮其最大效能，沒有對醫(yī)院的決策起到支持作用�，F(xiàn)在醫(yī)院方面對這些數(shù)據(jù)的利用要求，越來越強(qiáng)烈。
1.2.2農(nóng)村合作醫(yī)療
目前，國家對農(nóng)村合作醫(yī)療非常重視，各個(gè)縣市都使用了信息系統(tǒng)，其信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都非常大，一年的數(shù)據(jù)達(dá)到三百多萬條記錄。這樣就倒出現(xiàn)與HIS同樣的問題，即數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計(jì)。而當(dāng)前我們開發(fā)的系統(tǒng)中采用每年一個(gè)數(shù)據(jù)表，每一個(gè)表數(shù)據(jù)量也可達(dá)到三百多萬條記錄，這樣對于每一年的查詢統(tǒng)計(jì)的速度有了一定的提高，但是對往年的同期比等各項(xiàng)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)，同樣有花費(fèi)時(shí)間長的問題，而以后國家對農(nóng)村合作醫(yī)療效果的分析，會(huì)越來越重視。這樣就還需要一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件（商業(yè)智能軟件）。
1.2.3 其他行業(yè)
隨著計(jì)算機(jī)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用，每一個(gè)信息系統(tǒng)都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而企業(yè)對這些數(shù)據(jù)越來越重視，迫切需要充分利用這些數(shù)據(jù)，對企業(yè)的發(fā)展提供依據(jù)、預(yù)測行業(yè)的發(fā)展。其商業(yè)智能軟件的發(fā)展也成了必然。
1.3 競爭對手情況
目前進(jìn)入國內(nèi)市場的BI廠商實(shí)際數(shù)量并不多，下表列出了截止到2005年進(jìn)入中國BI市場的廠商。
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